TF簽名是指將TensorFlow模型導出并進行簽名，以確保模型的完整性和安全性。在TensorFlow中，簽名是通過使用谷歌提供的簽名庫來實現的，而不需要經過蘋果公司的審核。

在iOS中，為了確保應用的安全性，蘋果公司要求所有運行在iOS設備上的應用必須經過簽名驗證，以確保應用android生成自有證書是由經過驗證的開發者發布的。這是通過應用的二進制文件經過數字簽名的方式來實現的。只有通過蘋果公司的開發者賬戶和相關證書簽名過的應用才能在iOS設備上安裝和運行。

然而，對于使用TensorFlow構建的機器學習模型，我們可以通過在模型導出時進行簽名，以便在iOS設備上運行。這樣做的好處是，可以確保模型在導出時的完整性，同時也可以提供安全性保障。

具體來說，TensorFlow提供了一個簽名庫，稱為`tensorflow.lite.Interpreter` 。在模型導出時，我們可以通過使用此庫將模型簽名，并將簽名結果存儲在簽名文件中。

在iOS應用中，可以使用簽名文件來驗證模型的完整性，以確保模型沒有被篡改或損壞。這樣，即使模型文件被惡意軟件或第三方篡改，在獲得apk簽名運行模型之前，我們依然可以通過驗證簽名文件的方式來保證模型的安全。

值得注意的是，雖然簽名可以提供模型的完整性和安全性保障，但它并不能防止模型本身被逆向工程或復制。如果需要更高級別的安全性保障，可以考慮使用其他的加密和安全性措施。

總結起來，對

于TensorFlow模型的簽名，我們不需要經過蘋果公司的審核。簽名僅僅是為了確保模型的完整性和安全性，在導出和部署過程中起到了重要的作用。