要做一個提取網頁數據的app需要明確一些基本概念：

1. 網頁數據提取：網頁數據提取是指從一系列已知的網頁中提取有用的信息（如商品價格、評論數、商品名稱、銷售量等），并將其存儲到一個單獨的數據庫中。

2. 網頁抓取：網頁抓取是指通過向網站發起請求并收集數據來形成網頁數據集合的過程。數據可以來自各種各樣的網站，如搜索引擎、社交媒體、在線新聞門戶等等。

3. 數據提取算法：數據提取算法是一組用于從大量無結構數據源中提取目標數據的技術和方法。

一般來說，提取網頁數據的app主要包含以下幾個步驟：

1. 網頁抓取：首先，需要收集網站的URL列表并將其存儲到一個文件或數據庫中。然后，使用爬蟲技術向每個網站發起請求，獲取HTML源代碼。可以使用Python編寫爬蟲程序，使用Requests、Selenium和BeautifulSoup等庫進行開發。

2. 數據解析：在獲取完HTML源代碼之后，需要使用數據提取算法解析網頁并提取所需數據。一般來說，可以使用正則表達式、Xpath或CSS選擇器來解析HTML代碼。也可以使用開源的數據提取工具，如Scrapy或BeautifulSoup。

3. 數據存儲：在完成數據解析之后，需要將數據存儲在一個目標數據集合中，以便后續處理和分析。可以使用關系型數據庫，如MySQL，MongoDB或Redis等，來存儲數據。

在進行網頁數據提取時，還需要注意以下幾個方面：

1. 網站數據是否開放：在進行網站數據提取時，需要確保所要提取的數據是開放的。否則，需要聯系網站管理員獲得允許或使用代理服務。

2. 爬蟲訪問頻率：當向一個網站發起請求時，需要盡量減少訪問頻率，避免對網站造成影響。可以設置一個延遲時間或使用代理服務器進行訪問。

3. 數據去重：在進行網頁數據提取時，需要去除重復數據，以避免重復和消耗過多的存儲資源。

總之，提取網頁數據是一個復雜的過程，需要綜合運用爬蟲技術和數據解析算法。如果你想開發一個提取網頁數據的app，需要掌握相關技術并遵守相關規則和法律。